Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Datenbankanalyse, Datenschnittstelle generieren und Aufbereitung, deep learning, KICAD-Systeme, Simulationstools) Schnittstelle zwischen den Fachabteilungen bei der Einführung neuer digitaler Technologien Automatisierung und Digitalisierung von Entwicklungsprozessen im Bereich Verpackungsentwicklung und Kunststoffverarbeitung Leitung von Entwicklungsprojekten der PET-Technologie und Weiterverarbeitung in der Verpackungslinie Begleitung des Scale-up von Labor- und Technikumsversuchen bis zur großtechnischen Umsetzung Ihr Profil Studium im Fachbereich Physik, Verfahrenstechnik, Materialwissenschaften, Maschinenbau, IT-Ingenieurwesen oder Regelungstechnik Sehr gute Kenntnisse in Hochsprachen wie Python, C# Erfahrung mit Projektleitung machine learning, data mining, deep learning Erfahrung mit SQL-Datenbank Analytisches Denkvermögen, hohe IT-Affinität sowie Kommunikations- und Teamfähigkeit Interdisziplinäres Knowhow (Kunststofftechnik, digitale Lösung, Regelungstechnik) Gute Kenntnisse in MS Office (Excel, Word), Kenntnisse in SAP wünschenswert Lösungsorientierte, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise Hohes Maß an Einsatzbereitschaft und Flexibilität Reisebereitschaft Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Einsatzort: Hamburg ǀ Hamburg
Bewerben Sie sich schnell und einfach ohne Anschreiben!Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium in Bildungswissenschaften & Pädagogik, E Learning, Medienpädagogik oder Wirtschaftspsychologie und bringen idealerweise Branchenerfahrung in der Medizintechnik mit.Sie haben mehrjährige Erfahrung im Umgang mit eLearning Plattformen (LMS) und kennen deren Anforderungen im Detail.Sie entwickeln, steuern und evaluieren Lernformate souverän und bringen Erfahrung in der Gestaltung digitaler Lernumgebungen mit.Sie bereiten komplexe Inhalte verständlich und zielgruppengerecht auf – didaktisch sicher und kreativ.Sie arbeiten strukturiert, eigenständig und packen gern an, kombiniert mit solidem Projektmanagement-Knowhow.tSie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch – intern wie extern, klar und professionell.eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem produzierenden, international tätigen Familienunternehmen am Standort Hamburgein wertschätzendes, kollegiales Miteinander in einem engagierten TeamVertrauensarbeitszeit sowie die Möglichkeit, anteilig im Homeoffice zu arbeitenindividuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, damit Sie fachlich stets auf dem neuesten Stand bleibeneine Gewinnbeteiligung ab dem 13.
Scrum, ITIL) und in der Datenmodellierung Praxis in gängigen Tools wie Git, Jira, Confluence, SQL, Python und R; von Vorteil: Kenntnisse in QlikView/QlikSense, Power BI, Oracle, DB2, MySQL, Teradata oder MS SQL Server Die ausgeprägte Fähigkeit, die Kundenperspektive einzunehmen, Skepsis abzubauen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, AI, Mathematik, Statistik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation Darauf darfst Du Dich schon freuen Flexible Arbeitsmodelle: Hochflexible (hybride) Arbeitszeit-/ortsmodelle, 30 Tage Urlaub und (Integrated) Sabbatical-Möglichkeiten sorgen für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht bis auf C-Level-Niveau und übernimmst die Moderation von Kundenworkshops. Hiermit kommst Du zu uns Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereichs. Du bringst mindestens zehn Jahre Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien, Data Governance oder Datenarchitekturen mit – idealerweise im Beratungskontext und hast Erfahrung mit AI-Strategien und der Operationalisierung von KI-Lösungen.
So sieht Dein Tag bei uns aus Dich erwartet eine spannende Mischung zwischen dem Tagesgeschäft auf dem Betriebsgelände und deinem Büroalltag Du lernst die administrativen Prozesse eines Recyclingbetriebs kennen, u. a. durch die Erfassung des Materials im Warenwirtschaftssystem oder der Buchung der entsprechenden Belege Du unterstützt im Einkauf von Metallen und Stahlschrotten Du bearbeitest Kundenanfragen und hilfst mit, eine fristgerechte Materialabholung und -lieferung zu garantieren Um dein theoretisches Wissen mit der Praxis zu verbinden, besuchst du die Berufsschule Deine Qualifikationen auf einen Blick Du hast deinen Schulabschluss der mittleren Reife in der Tasche oder möchtest vom Studium in eine Ausbildung wechseln Du kannst dich für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge begeistern Du bist ein Teamplayer, organisierst gerne und hast Spaß am Umgang mit Zahlen Ein sicherer Umgang mit den MS-Office-Anwendungen ist für dich kein Problem Du würdest dich als ehrgeizig und flexibel charakterisieren und bist zielstrebig bei der Umsetzung von Aufgaben Unser Angebot für Deinen Einsatz Steige bei uns ein und profitiere von den Stärken, die REMONDIS als Unternehmensgruppe mit sich bringt.
Mit mehr Routine übernimmst du dann unter Anleitung eigenständig kleinere (Teil-)Projekte. Das bringst du mit: Du hast dein Studium mit wirtschaftswissenschaftlichem oder energiewirtschaftlichem Hintergrund mit überdurchschnittlichem Erfolg beendet.Du bringst erste praktische Finanzerfahrung mit z.
DAS SIND DEINE AUFGABEN: Als Teil unseres Teams recherchierst du spannende, aktuelle Trends im Energiesektor oder unterstützt bei der Ausarbeitung von Webinaren.Du analysierst Beschaffungsstrategien von Energieversorgungsunternehmen und gibst strategische Handlungsempfehlungen ab oder vergleichst Preismodelle.Du lernst dabei vielschichtige Themen wie Energievertrieb, -handel und -beschaffung kennen und baust damit sukzessive deine Expertise auf.Du unterstützt vielseitige Projektaufgabenstellungen mit den Schwerpunkten Strategie, Prozessoptimierungen und bestmögliche IT-Unterstützung.Durch gezielte Schulungen und Praxiserfahrungen im Projektalltag erfährst du die sinnvolle Anwendung von Methoden und Tools.Wir führen dich in die erfolgreiche Zusammenarbeit mit unseren Kundinnen und Kunden aus unterschiedlichen Branchen aus dem Mittelstand heran. DAS BRINGST DU MIT: Du hast dein Studium mit (energie-)wirtschaftlichem, naturwissenschaftlichem oder mathematischen Hintergrund sehr erfolgreich abgeschlossen. Idealerweise hast du erste relevante praktische Erfahrungen sammeln können, z.
Du bringst mit Auch wenn nicht alle folgenden Punkte auf Dich zutreffen, freuen wir uns Dich kennenzulernen und über die Möglichkeit einer Zusammenarbeit mit Dir zu sprechen Abgeschlossenes Studium in Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Prozesstechnik oder vergleichbarem Mindestens zehn Jahre Berufserfahrung im Bereich der Produktion oder Prozess Engineering sind von Vorteil Hohes technisches Verständnis im Convertingbereich Gute Kenntnisse im Projektmanagement sowie TPM-Anwendungskenntnisse Teamorientiertes Arbeiten, herausragendes Kommunikationsvermögen Sehr gute Englischkenntnisse sowie sehr gute Deutschkenntnisse, gute Italienischkenntnisse sind ein Plus Wir bieten Dir Die angegebenen Benefits beziehen sich auf die Primary Location.